2. They don’t learn through words – but with the help of tokens

2. Δεν μαθαίνουν με λέξεις – αλλά με τη βοήθεια μαρκών

Οι άνθρωποι μαθαίνουν φυσικά τη γλώσσα μέσω των λέξεων, ενώ τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται σε μικρότερες μονάδες που ονομάζονται tokens . Αυτές οι μονάδες μπορεί να είναι λέξεις, υπολέξεις ή ασαφείς σειρές χαρακτήρων.

Ενώ η δημιουργία διακριτικών (tokens) γενικά ακολουθεί λογικά μοτίβα, μπορεί μερικές φορές να προκαλέσει απροσδόκητες διασπάσεις, αποκαλύπτοντας τόσο τα δυνατά όσο και τα ιδιαιτερότητες του τρόπου με τον οποίο τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης ερμηνεύουν τη γλώσσα. Το λεξιλόγιο των σύγχρονων chatbots τεχνητής νοημοσύνης αποτελείται συνήθως από 50.000 έως 100.000 διακριτικά (tokens).

Η πρόταση «Η τιμή είναι 9,99 $.» μετατρέπεται σε διακριτικά από το ChatGPT ως «Η», «τιμή», «είναι», «$» «9», «.», «99», ενώ η πρόταση «Το ChatGPT είναι υπέροχο» μετατρέπεται σε διακριτικά λιγότερο διαισθητικά: «chat», «G», «PT», «είναι», «μαρ», «καλό».

The sentence “The price is $9.99.” is tokenised by ChatGPT as “The”, “ price”, “is”, “$” “ 9”, “.”, “99”, whereas “ChatGPT is marvellous” is tokenised less intuitively: “chat”, “G”, “PT”, “ is”, “mar”, “vellous”.

3. Οι γνώσεις τους είναι ξεπερασμένες κάθε μέρα που περνάει

Τα chatbot τεχνητής νοημοσύνης δεν ενημερώνονται συνεχώς. Ως εκ τούτου, ενδέχεται να δυσκολεύονται με πρόσφατα γεγονότα, νέα ορολογία ή γενικά οτιδήποτε μετά το όριο γνώσεών τους . Ένα όριο γνώσεων αναφέρεται στο τελευταίο χρονικό σημείο κατά το οποίο ενημερώθηκαν τα δεδομένα εκπαίδευσης ενός chatbot τεχνητής νοημοσύνης, πράγμα που σημαίνει ότι δεν έχει επίγνωση γεγονότων, τάσεων ή ανακαλύψεων μετά από αυτήν την ημερομηνία.

Η τρέχουσα έκδοση του ChatGPT έχει καταληκτική ημερομηνία τον Ιούνιο του 2024. Εάν ερωτηθεί ποιος είναι ο νυν πρόεδρος των Ηνωμένων Πολιτειών, το ChatGPT θα πρέπει να πραγματοποιήσει μια αναζήτηση στο διαδίκτυο χρησιμοποιώντας τη μηχανή αναζήτησης Bing , να «διαβάσει» τα αποτελέσματα και να επιστρέψει μια απάντηση. Τα αποτελέσματα του Bing φιλτράρονται με βάση τη συνάφεια και την αξιοπιστία της πηγής. Ομοίως, άλλα chatbots τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν αναζήτηση στο διαδίκτυο για να επιστρέψουν ενημερωμένες απαντήσεις.

Η ενημέρωση των chatbot τεχνητής νοημοσύνης είναι μια δαπανηρή και εύθραυστη διαδικασία. Το πώς να ενημερώνονται αποτελεσματικά οι γνώσεις τους εξακολουθεί να αποτελεί ανοιχτό επιστημονικό πρόβλημα. Πιστεύεται ότι οι γνώσεις του ChatGPT θα ενημερώνονται καθώς το Open AI εισάγει νέες εκδόσεις του ChatGPT.

4. Έχουν παραισθήσεις πολύ εύκολα

Τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης μερικές φορές «παραισθάνονται» , δημιουργώντας ψευδείς ή ανόητους ισχυρισμούς με σιγουριά, επειδή προβλέπουν κείμενο με βάση μοτίβα αντί να επαληθεύουν γεγονότα. Αυτά τα σφάλματα πηγάζουν από τον τρόπο που λειτουργούν: βελτιστοποιούν τη συνοχή αντί για την ακρίβεια, βασίζονται σε ατελή δεδομένα εκπαίδευσης και δεν κατανοούν τον πραγματικό κόσμο.

Ενώ βελτιώσεις όπως τα εργαλεία επαλήθευσης γεγονότων (για παράδειγμα, όπως η ενσωμάτωση του εργαλείου αναζήτησης Bing του ChatGPT για επαλήθευση γεγονότων σε πραγματικό χρόνο) ή οι προτροπές (για παράδειγμα, η ρητή εντολή στο ChatGPT να «παραθέτει πηγές που έχουν αξιολογηθεί από ομότιμους» ή «να λέει «δεν ξέρω αν δεν είσαι σίγουρος») μειώνουν τις παραισθήσεις, δεν μπορούν να τις εξαλείψουν πλήρως.

Για παράδειγμα, όταν ρωτιέται ποια είναι τα κύρια ευρήματα μιας συγκεκριμένης ερευνητικής εργασίας, το ChatGPT δίνει μια μακροσκελή, λεπτομερή και ελκυστική απάντηση.

Περιλάμβανε επίσης στιγμιότυπα οθόνης, ακόμη και έναν σύνδεσμο, αλλά από λάθος ακαδημαϊκές εργασίες. Επομένως, οι χρήστες θα πρέπει να αντιμετωπίζουν τις πληροφορίες που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη ως σημείο εκκίνησης και όχι ως αδιαμφισβήτητη αλήθεια.

5. Χρησιμοποιούν αριθμομηχανές για να κάνουν μαθηματικούς υπολογισμούς

Ένα πρόσφατα δημοφιλές χαρακτηριστικό των chatbots τεχνητής νοημοσύνης ονομάζεται συλλογιστική. Η συλλογιστική αναφέρεται στη διαδικασία χρήσης λογικά συνδεδεμένων ενδιάμεσων βημάτων για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων. Αυτό είναι επίσης γνωστό ως συλλογισμός «αλυσίδας σκέψης» .

Αντί να μεταβαίνουν απευθείας σε μια απάντηση, η αλυσίδα σκέψης επιτρέπει στα chatbots τεχνητής νοημοσύνης να σκέφτονται βήμα προς βήμα. Για παράδειγμα, όταν ρωτιέται «πόσο κάνει 56.345 μείον 7.865 επί 350.468», το ChatGPT δίνει τη σωστή απάντηση. «Καταλαβαίνει» ότι ο πολλαπλασιασμός πρέπει να γίνει πριν από την αφαίρεση.

Για την επίλυση των ενδιάμεσων βημάτων, το ChatGPT χρησιμοποιεί την ενσωματωμένη αριθμομηχανή του που επιτρέπει την ακριβή αριθμητική. Αυτή η υβριδική προσέγγιση που συνδυάζει την εσωτερική συλλογιστική με την αριθμομηχανή βοηθά στη βελτίωση της αξιοπιστίας σε σύνθετες εργασίες.