Ως δημιουργοί νοήματος, χρησιμοποιούμε την προφορική ή νοηματική γλώσσα για να κατανοήσουμε τις εμπειρίες μας στον κόσμο γύρω μας. Η εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT (χρησιμοποιώντας μεγάλα γλωσσικά μοντέλα ), θέτει υπό αμφισβήτηση την ίδια την έννοια του πώς να ορίσουμε το «νόημα».

Ένας δημοφιλής χαρακτηρισμός των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ότι «καταλαβαίνουν» τι κάνουν. Ο βραβευμένος με Νόμπελ και πρωτοπόρος της Τεχνητής Νοημοσύνης, Τζέφρι Χίντον, δήλωσε: «Αυτό που πραγματικά με εκπλήσσει είναι το πόσο καλά είναι τα νευρωνικά δίκτυα στην κατανόηση της φυσικής γλώσσας — αυτό συνέβη πολύ πιο γρήγορα από ό,τι νόμιζα ... Και εξακολουθώ να είμαι έκπληκτος που πραγματικά καταλαβαίνουν τι λένε».

Ο Χίντον επανέλαβε αυτόν τον ισχυρισμό σε μια συνέντευξη με τον Άνταμ Σμιθ , επικεφαλής επιστημονικό υπεύθυνο για την Ενημέρωση για τα Βραβεία Νόμπελ. Σε αυτήν, ο Χίντον δήλωσε ότι « τα νευρωνικά δίκτυα είναι πολύ καλύτερα στην επεξεργασία της γλώσσας από οτιδήποτε έχει παραχθεί ποτέ από τη σχολή γλωσσολογίας του Τσόμσκι ».

Η γλωσσολογία του Τσόμσκι αναφέρεται στις θεωρίες του Αμερικανού γλωσσολόγου Νόαμ Τσόμσκι σχετικά με τη φύση της ανθρώπινης γλώσσας και την ανάπτυξή της. Ο Τσόμσκι υποστηρίζει ότι υπάρχει μια καθολική γραμματική έμφυτη στους ανθρώπους, η οποία επιτρέπει την απόκτηση οποιασδήποτε γλώσσας από τη γέννηση.

Από τη δεκαετία του 1990, ερευνώ πώς οι άνθρωποι κατανοούν τη γλώσσα, συμπεριλαμβανομένων περισσότερων από 20 ετών μελετών σχετικά με τη νευροεπιστήμη της γλώσσας. Αυτό περιλαμβάνει τη μέτρηση της δραστηριότητας των εγκεφαλικών κυμάτων καθώς οι άνθρωποι διαβάζουν ή ακούν προτάσεις . Δεδομένης της εμπειρίας μου, διαφωνώ με σεβασμό με την ιδέα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να «κατανοήσει» — παρά την αυξανόμενη δημοτικότητα αυτής της πεποίθησης.

video
https://youtu.be/-icD_KmvnnM

Δημιουργία κειμένου

Καταρχάς, είναι ατυχές το γεγονός ότι οι περισσότεροι άνθρωποι συγχέουν το κείμενο σε μια οθόνη με τη φυσική γλώσσα. Το γραπτό κείμενο σχετίζεται με τη γλώσσα - αλλά δεν είναι το ίδιο πράγμα με αυτήν.

Για παράδειγμα, η ίδια γλώσσα μπορεί να αναπαρασταθεί με εντελώς διαφορετικά οπτικά σύμβολα. Δείτε για παράδειγμα τα Χίντι και τα Ουρντού. Σε επίπεδο συζήτησης, αυτά είναι αμοιβαία κατανοητά και επομένως θεωρούνται η ίδια γλώσσα από τους γλωσσολόγους . Ωστόσο, χρησιμοποιούν εντελώς διαφορετικά συστήματα γραφής. Το ίδιο ισχύει και για τα Σερβικά και τα Κροατικά . Το γραπτό κείμενο δεν είναι το ίδιο πράγμα με τη «γλώσσα».

Στη συνέχεια, ας ρίξουμε μια ματιά στον ισχυρισμό ότι οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης «κατανοούν» τη φυσική γλώσσα. Η γλωσσική επικοινωνία συμβαίνει κυρίως πρόσωπο με πρόσωπο, σε ένα συγκεκριμένο περιβαλλοντικό πλαίσιο που μοιράζεται ο ομιλητής και ο ακροατής, παράλληλα με ενδείξεις όπως ο τόνος και η ένταση της φωνής, η οπτική επαφή και οι εκφράσεις του προσώπου και τα συναισθήματα.

Η σημασία του πλαισίου

Υπάρχουν πολύ περισσότερα για να κατανοήσεις τι λέει κάποιος από το να μπορείς απλώς να κατανοήσεις τα λόγια του. Ακόμα και τα μωρά, που δεν είναι ακόμη ειδικοί στη γλώσσα, μπορούν να κατανοήσουν τα συμφραζόμενα .

Πάρτε, για παράδειγμα, την απλή πρόταση: «Είμαι έγκυος» και τις ερμηνείες της σε διαφορετικά συμφραζόμενα. Αν την έλεγα εγώ, στην ηλικία μου, είναι πιθανό ο σύζυγός μου να έπεφτε νεκρός από δυσπιστία. Συγκρίνετε αυτό το επίπεδο κατανόησης και αντίδρασης με μια έφηβη που λέει στον φίλο της για μια μη προγραμματισμένη εγκυμοσύνη ή μια σύζυγο που λέει στον άντρα της τα νέα μετά από χρόνια θεραπειών γονιμότητας.

Σε κάθε περίπτωση, ο παραλήπτης του μηνύματος αποδίδει ένα διαφορετικό είδος νοήματος — και κατανόησης — στην ίδια πρόταση.

Σε πρόσφατη έρευνά μου , έχω δείξει ότι ακόμη και η συναισθηματική κατάσταση ενός ατόμου μπορεί να αλλάξει τα μοτίβα των εγκεφαλικών κυμάτων κατά την επεξεργασία του νοήματος μιας πρότασης. Ο εγκέφαλός μας (και επομένως οι σκέψεις και οι νοητικές μας διαδικασίες) δεν στερούνται ποτέ συναισθηματικού πλαισίου , όπως έχουν επίσης επισημάνει και άλλοι νευροεπιστήμονες .

Έτσι, ενώ κάποιος κώδικας υπολογιστή μπορεί να ανταποκριθεί στην ανθρώπινη γλώσσα με τη μορφή κειμένου, δεν πλησιάζει κατά πολύ το να αποτυπώσει τι επιτυγχάνουν οι άνθρωποι - και ο εγκέφαλός τους - στην κατανόησή τους.

Αξίζει να θυμόμαστε ότι όταν οι εργαζόμενοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη μιλούν για νευρωνικά δίκτυα, εννοούν αλγόριθμους υπολογιστών και όχι τα πραγματικά, βιολογικά δίκτυα εγκεφάλου που χαρακτηρίζουν τη δομή και τη λειτουργία του εγκεφάλου. Φανταστείτε να συγχέετε συνεχώς τη λέξη «πτήση» (όπως στα πουλιά που μεταναστεύουν) με τη λέξη «πτήση» (όπως στα αεροπορικά δρομολόγια) — αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε σοβαρές παρεξηγήσεις!

Τέλος, ας εξετάσουμε τον ισχυρισμό ότι τα νευρωνικά δίκτυα επεξεργάζονται τη γλώσσα καλύτερα από τις θεωρίες που παρήγαγε η γλωσσολογία του Τσόμσκι. Αυτός ο τομέας υποθέτει ότι όλες οι ανθρώπινες γλώσσες μπορούν να γίνουν κατανοητές μέσω γραμματικών συστημάτων (εκτός από τα συμφραζόμενα) και ότι αυτά τα συστήματα σχετίζονται με κάποια καθολική γραμματική.

Ο Τσόμσκι διεξήγαγε έρευνα στη συντακτική θεωρία ως θεωρητικός της γραφής με χαρτί και μολύβι. Δεν διεξήγαγε πειράματα στις ψυχολογικές ή νευρωνικές βάσεις της γλωσσικής κατανόησης. Οι ιδέες του στη γλωσσολογία σιωπούν εντελώς σχετικά με τους μηχανισμούς που διέπουν την επεξεργασία και την κατανόηση των προτάσεων.

Αυτό που κάνει, ωστόσο, η σχολή γλωσσολογίας του Τσόμσκι είναι να θέτει ερωτήματα σχετικά με το πώς τα ανθρώπινα βρέφη και τα νήπια μπορούν να μάθουν γλώσσα με τόση ευκολία , εξαιρουμένων τυχόν νευροβιολογικών ελλειμμάτων ή σωματικού τραύματος.

Υπάρχουν τουλάχιστον 7.000 γλώσσες στον πλανήτη και κανείς δεν μπορεί να επιλέξει πού θα γεννηθεί. Αυτό σημαίνει ότι ο ανθρώπινος εγκέφαλος πρέπει να είναι έτοιμος να κατανοήσει και να μάθει τη γλώσσα της κοινότητάς του κατά τη γέννησή του.

 

Με βάση αυτό το γεγονός σχετικά με την ανάπτυξη της γλώσσας, ο Τσόμσκι διατύπωσε μια (αφηρημένη) έμφυτη ενότητα για την εκμάθηση γλωσσών — όχι την επεξεργασία. Από νευροβιολογική άποψη, ο εγκέφαλος πρέπει να είναι έτοιμος να κατανοήσει τη γλώσσα από τη γέννηση.

Ενώ υπάρχουν πολλά παραδείγματα γλωσσικής εξειδίκευσης σε βρέφη , οι ακριβείς νευρωνικοί μηχανισμοί είναι ακόμα άγνωστοι, αλλά όχι άγνωστοι. Αλλά τα αντικείμενα μελέτης καθίστανται άγνωστα όταν οι επιστημονικοί όροι χρησιμοποιούνται ή εφαρμόζονται λανθασμένα. Και αυτός ακριβώς είναι ο κίνδυνος: η σύγχυση της Τεχνητής Νοημοσύνης με την ανθρώπινη κατανόηση μπορεί να οδηγήσει σε επικίνδυνες συνέπειες.

Πιστεύουμε στην ελεύθερη ροή πληροφοριών