Όποιος συμμετέχει σε σοβαρό διάλογο με ένα Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (LLM) μπορεί να έχει την εντύπωση ότι αλληλεπιδρά με μια νοημοσύνη. Αλλά πολλοί ειδικοί στον τομέα υποστηρίζουν ότι η εντύπωση είναι ακριβώς αυτή. Σύμφωνα με τα λόγια του φιλοσόφου Daniel Dennett, τέτοια συστήματα εμφανίζουν « ικανότητα χωρίς κατανόηση ».

Ο ενθουσιασμός σχετικά με την Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI) από τις μεγάλες εταιρείες και τους διάσημους εκπροσώπους τους έχει προκαλέσει μια αρνητική αντίδραση, στην οποία ο σκεπτικισμός μετατρέπεται σε κυνισμό, συχνά συνοδευόμενος από παράνοια για το πώς « στοχαστικοί παπαγάλοι » μπορεί να αρχίσουν να ελέγχουν τη ζωή μας.

Η ίδια η «νοημοσύνη» έχει γίνει ένα υπερθερμασμένο θέμα, ένα θέμα που απαιτεί λιγότερη αυτοπεποίθηση, πιο ψύχραιμη σκέψη και ανανεωμένες προσπάθειες σε ένα σημείο εκκίνησης.

---

Κριτική: Τι είναι η Νοημοσύνη: Μαθήματα από την Τεχνητή Νοημοσύνη σχετικά με την Εξέλιξη, την Υπολογιστική και το Μυαλό – Blaise Agüera y Arcus (MIT Press)

---

Το "Τι είναι η Νοημοσύνη;" του Blaise Agüera y Arcus, ενός από τους κορυφαίους της Google, είναι το πρώτο βιβλίο μιας νέας σειράς από το MIT σε συνεργασία με τα Αντικύθηρα , ένα think tank που επικεντρώνεται στον "υπολογισμό σε πλανητική κλίμακα ως φιλοσοφική, τεχνολογική και γεωπολιτική δύναμη". Ένας πρόλογος από τον επιμελητή της σειράς Benjamin Bratton κάνει τον τολμηρό ισχυρισμό ότι "ο υπολογισμός είναι μια τεχνολογία με την οποία σκεφτόμαστε" και ότι τα δομικά στοιχεία της πραγματικότητάς μας είναι τα ίδια υπολογιστικά.

 

Η έρευνα για τη νοημοσύνη έχει μια πολυτάραχη ιστορία, στιγματισμένη από ευγονική, στατιστική χειραγώγηση και μια κοινότοπη εμμονή με τις μετρήσεις. Ο Agüera y Arcas αντιτίθεται σε αυτό ανοίγοντας το θέμα όσο το δυνατόν ευρύτερα. Απόφοιτος φυσικής με υπόβαθρο στην υπολογιστική νευροεπιστήμη, είναι κάπως πολυμαθής. Αντλεί επεξηγηματικά πλαίσια από τη μικροβιολογία, τη φιλοσοφία, τη γλωσσολογία, την κυβερνητική, τη νευροεπιστήμη και την ιστορία της βιομηχανίας.

Το βιβλίο του παρουσιάζεται σχεδόν ως μια σειρά από βασικές διαλέξεις σε αυτούς τους τομείς. Η κυκλοφορία του συνοδεύτηκε από δεκάδες διαδικτυακές ομιλίες και συνεντεύξεις, στις οποίες ο Agüera y Arcas παρουσιάζει την άποψη ότι βρισκόμαστε σε μια σεισμική αλλαγή στον τρόπο που σκεφτόμαστε τη νοημοσύνη - βιολογική και τεχνητή.

«Λίγοι mainstream συγγραφείς ισχυρίζονται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η «πραγματική» νοημοσύνη», γράφει. «Εγώ το κάνω».

Μήπως έχουν δίκιο οι σπασίκλες;

Το βασικό επιχείρημα κατά του «εγώ» στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ότι η νοημοσύνη είναι οργανική, προέρχεται από την αισθητηριακή αλληλεπίδραση με ένα φυσικό περιβάλλον. Ο Agüera y Arcas αντιστρέφει τα δεδομένα με την υπόθεση ότι ο υπολογισμός είναι το υπόστρωμα της νοημοσύνης σε όλες τις μορφές ζωής.

Ο ισχυρισμός βασίζεται σε μια φαινομενικά ακατέργαστη πρόταση: η πρόβλεψη είναι η θεμελιώδης αρχή πίσω από την νοημοσύνη και «ίσως είναι όλη η ιστορία».

Αυτό που εννοεί με τον όρο πρόβλεψη εδώ είναι κάτι πολύ πιο ριζοσπαστικό από αυτό που βλέπουμε με την αυτόματη διόρθωση. Την εξηγεί με βιολογικούς όρους ως μια διαδικασία ανάπτυξης μοτίβων. Μεμονωμένα κύτταρα, όπως τα βακτήρια, προβλέπουν αλληλουχίες γεγονότων που μπορεί να επηρεάσουν την ικανότητά τους για επιβίωση. Οι κανόνες συναπτικής μάθησης σε μεμονωμένους νευρώνες οδηγούν σε τοπική πρόβλεψη αλληλουχιών.

 

Ο Agüera y Arcas αφηγείται πώς το ταξίδι του στο αινιγματικό πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης έφτασε σε ένα σημείο καμπής με την αντίθετη στη διαίσθηση αναγνώρισή του ότι «οι σπασίκλες είχαν δίκιο»: στον υπολογισμό, το μεγαλύτερο ήταν πραγματικά καλύτερο και ίσως στην πραγματικότητα να είναι το κλειδί για τη μετάβαση από την Τεχνητή Στενή Νοημοσύνη (ANI) - το είδος που μπορεί να παίξει σκάκι - στην Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI), η οποία μπορεί να συμμετάσχει σε μια φιλοσοφική συζήτηση.

Αφήνοντας στην άκρη την περιφρόνησή του για την προφανώς απλοϊκή αφοσίωση στην κλιμάκωση, ο Agüera y Arcas επέστρεψε στο εργαστήριο βιολογίας για μια επανεκτίμηση του τι ήταν παρατηρήσιμο στα ζωντανά συστήματα. Αν κάθε μορφή ζωής είναι ένα σύνολο συνεργαζόμενων μερών, σκέφτηκε, η εξέλιξη των κυττάρων σε όργανα και οργανισμούς μπορεί να είναι θέμα προγνωστικής μοντελοποίησης.

Μια κεντρική αρχή του βιβλίου «Τι είναι η Νοημοσύνη;» είναι ότι κάθε μορφή ζωής είναι ένα σύνολο συνεργαζόμενων μερών. Οι σύνδεσμοι πολλαπλασιάζονται μέσω μοτίβων που επιτρέπουν ολοένα και πιο σύνθετες λειτουργίες. Όταν ο Agüera y Arcas λέει ότι ο εγκέφαλος είναι υπολογιστικός, δεν είναι μεταφορά: δεν είναι ότι οι εγκέφαλοι είναι σαν υπολογιστές, είναι υπολογιστές.

Οι συσχετίσεις μεταξύ βιολογικών και μηχανικών μορφών νοημοσύνης αποτελούν το βαθύ και διαρκές ενδιαφέρον του. Το "Τι είναι η Νοημοσύνη;" ακολουθεί το "Τι είναι η Ζωή;" , ένα μικρότερο βιβλίο στο οποίο ο Agüera y Arcas θέτει τις βάσεις για αυτή τη μεγαλύτερη, πιο φιλόδοξη έκδοση.

Τα δύο ερωτήματα παραμένουν αλληλένδετα, αν όχι συγχωνευμένα, στην ανάλυσή του, η οποία βασίζεται στο θεμελιώδες έργο του φυσικού Ewin Schrödinger , των μαθηματικών Alan Turing , John von Neumann και Norbert Weiner , και της μικροβιολόγου Lynn Margulis .

 

Αυτοί είναι οι εμπνευστές της σύγχρονης σκέψης για την τεχνητή νοημοσύνη, και η αναζήτηση της προέλευσης διατρέχει όλες τις ερευνητικές κατευθύνσεις των Agüera y Arcas.

Αξίζει να σημειωθεί ότι τα Αντικύθηρα, η εκδοτική σειρά που ξεκίνησε με αυτό το βιβλίο, πήρε το όνομά της από μια αρχαία συσκευή που βρέθηκε σε ναυάγιο στα ανοικτά των ακτών της Ελλάδας, η οποία έχει ονομαστεί ο αρχικός αναλογικός υπολογιστής.

«Η υπολογιστική τεχνολογία ανακαλύφθηκε όσο και εφευρέθηκε», αναφέρει ο Μπράτον στον πρόλογό του. «Αυτό μπορεί να ισχύει για τα Αντικύθηρα. Αν όντως είναι ο πρώτος υπολογιστής, ανακαλύφθηκε κυριολεκτικά στον πυθμένα ενός ωκεανού».

Αλλά επιβεβαιώνει τη δήλωση του Bratton με μια άλλη έννοια. Ως συσκευή για την παρακολούθηση αστρονομικών φαινομένων, τα Αντικύθηρα μαρτυρούν την υπολογιστική ικανότητα ως μια πτυχή του τρόπου λειτουργίας του σύμπαντος.

Να γίνουμε συγκεκριμένοι σχετικά με την προέλευση

Ο Agüera y Arcas θέλει να γίνει πιο συγκεκριμένος σχετικά με την προέλευση. Πώς προκύπτει ένα μοτίβο από την τυχαιότητα; Πώς προκύπτει ο κώδικας από μια ανοργάνωτη σούπα μορίων;

Προσεγγίζοντας αυτά τα ερωτήματα, παίρνει το παράδειγμα από τους Τούρινγκ και φον Νόιμαν, των οποίων τα πειράματα προανήγγειλαν την ανακάλυψη της μοριακής δομής του DNA το 1953. Η μηχανή Τούρινγκ του 1936 δημιούργησε ένα μινιμαλιστικό πρωτότυπο για υπολογιστική συνάρτηση με τα απλά στοιχεία μιας κωδικοποιημένης ταινίας και μιας κεφαλής ανάγνωσης/εγγραφής. Ο φον Νόιμαν έδωσε έμφαση στον ενσωματωμένο υπολογισμό, όπου τα στοιχεία της μηχανής ή του σώματος είναι μέρος αυτού που γράφεται.

Εδώ ακριβώς τοποθετεί το έργο του ο Agüera y Arcas. Η σημαντική του ανακάλυψη προήλθε από την υιοθέτηση μιας γλώσσας προγραμματισμού, η οποία επινοήθηκε το 1993, με την ονομασία « Brainfuck ». Με μόλις οκτώ σύμβολα εντολών, ο Brainfuck έθεσε τις παραμέτρους για ένα ελεγχόμενο πείραμα, στο οποίο ο Agüera y Arcas και η ομάδα του χρησιμοποίησαν ταινίες 64 byte κωδικοποιημένες με «άχρηστα» στοιχεία που προέρχονταν από μια σούπα κώδικα και δεδομένων.

Στο πείραμα, δύο ταινίες επιλέγονται τυχαία, ενώνονται από άκρη σε άκρη και εκτελούνται για να ελεγχθούν μοτίβα αλληλεπίδρασης. Στη συνέχεια, ξεπλένονται και επαναλαμβάνεται η διαδικασία. Οι ταινίες επιστρέφουν στη σούπα και εκτελούνται άλλες δύο.

Στην αρχή, δεν φαίνεται τίποτα ιδιαίτερο μέσα στην τυχαιότητα. Αλλά μετά από ένα εκατομμύριο περίπου επαναλήψεις (όχι τεράστιες από υπολογιστικής άποψης) αρχίζει να συμβαίνει η μαγεία. Εμφανίζονται βρόχοι. Αναδύονται μοτίβα. Γύρω στα πέντε εκατομμύρια, ο μη λειτουργικός κώδικας ή «αέριο Τούρινγκ» μεταμορφώνεται σε ένα «υπολογιστικό σύστημα» αντιγραφόμενου κώδικα.

Στις διαλέξεις του, ο Agüera y Arcas δείχνει ένα στιγμιότυπο οθόνης αυτού του γεγονότος στον φορητό υπολογιστή του: μια κάθετη γραμμή στο κέντρο του πεδίου δεδομένων σηματοδοτεί τη «μετάβαση φάσης». Η εικόνα αναπαράγεται στο εξώφυλλο του βιβλίου του, ως έμβλημα της παραδειγματικής αλλαγής που παρακολουθεί.

Αν η μετάβαση στον αναπαραγόμενο κώδικα είναι πράγματι μια έκφραση του τι συμβαίνει στην ανάπτυξη των μορφών ζωής, η θεωρία της φυσικής επιλογής μπορεί να χάσει την αξίωσή της στην πρωτοκαθεδρία ως το επεξηγηματικό μοντέλο για την εξέλιξη. Φανατικοί του Richard Dawkins, κρατήστε τα καπέλα σας.

Το βιβλίο Agüera y Arcas δεν ασκεί πολεμική κριτική στον Dawkins, αλλά το βιβλίο του φέρνει τον Margulis, έναν πρώιμο αντίπαλο του Dawkins, στο επίκεντρο της συζήτησης. Οι δυο τους αντιμετώπισαν δυσκολίες σε μια δημόσια συζήτηση στην Οξφόρδη το 2009 , όπου η δημοφιλής έννοια του « εγωιστικού γονιδίου » του Dawkins δέχθηκε πιέσεις από τη θεωρία της συμβιογένεσης του Margulis, που κυριολεκτικά σημαίνει γένεση μέσω συνδυασμού ή σύντηξης.

Η αφήγηση του Ντόκινς βασίζεται σε μια Δαρβινική άποψη για τη φυσική επιλογή μέσω του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Ο Μάργκουλις βασιζόταν στην έρευνα για τον σχηματισμό μικροοργανισμών μέσω συνδυασμών μιτοχονδρίων και χλωροπλαστών, κάποτε ανεξάρτητων μορφών ζωής.

Ήταν η επιβίωση του ισχυρότερου έναντι ενός οράματος βιολογικής πολυπλοκότητας που δημιουργείται μέσω της ενδοσυμβίωσης, μιας σχέσης στην οποία ένας οργανισμός ζει μέσα σε έναν άλλο, με δυνητικά αποτέλεσμα μια νέα μορφή ζωής - ή, όπως το βλέπει ο Agüera y Arcas, μια ώθηση προς την «προσαρμογή» που νοείται ως ολοκλήρωση προτύπου, αντί για την «προσαρμογή» που νοείται ως πλεονέκτημα.

 

Πρόβλεψη και συνάρτηση

Οι κεντρικές έννοιες του Agüera y Arcas είναι η πρόβλεψη και η λειτουργία, οι οποίες συνεργάζονται για να εξηγήσουν τη νοημοσύνη ως την ανάπτυξη της λειτουργικής πολυπλοκότητας μέσω της προγνωστικής ολοκλήρωσης μοτίβων.

Εδώ διαγράφει ένα οικείο εννοιολογικό όριο: η νοημοσύνη δεν προάγει τη λειτουργία, είναι η λειτουργία.

Η νοημοσύνη, υποστηρίζει, είναι ιδιότητα των συστημάτων και όχι των όντων, και η λειτουργία είναι ο κύριος δείκτης της. Μια πέτρα δεν λειτουργεί, αλλά ένα νεφρό λειτουργεί. Αυτό αποδεικνύεται απλώς κόβοντάς τα στη μέση. Η πέτρα γίνεται δύο πέτρες, αλλά το νεφρό δεν είναι πλέον νεφρό.

Έχει, λοιπόν, νοημοσύνη ένα νεφρό; Ή μια αμοιβάδα; Ή ένα φύλλο; Αυτά τα ερωτήματα εγείρονται, μαζί με το ερώτημα εάν τα Μοντέλα Μεγάλης Γλώσσας έχουν νοημοσύνη, κάτι που ίσως αποτελεί καλύτερο τρόπο να το διατυπώσουμε από το να ρωτάμε αν είναι έξυπνα.

Ο Agüera y Arcas δεν είναι ο μόνος που παίρνει θετική θέση. Ο επιδραστικός βιολόγος Michael Levin διευθύνει ένα ερευνητικό εργαστήριο στο Πανεπιστήμιο Tufts, όπου αυτός και η ομάδα του μελετούν τις λειτουργικές συσχετίσεις μεταξύ φυσικών οργανισμών και συνθετικών ή χιμαιρικών μορφών ζωής, αναζητώντας «νοημοσύνη σε άγνωστες μορφές».

Ο δηλωμένος στόχος τους είναι να αναπτύξουν τρόπους επικοινωνίας με πραγματικά ποικίλες νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων κυττάρων, ιστών, οργάνων, συνθετικών ζωντανών κατασκευών, ρομπότ και τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε λογισμικό.

Μια τέτοια προσέγγιση καθοδηγεί μια πορεία μεταξύ της στοχαστικής άποψης των παπαγάλων και της θεωρίας του βιολόγου Rupert Sheldrake για τον «μορφικό συντονισμό», η οποία προτείνει ότι η οργανική μορφή είναι μια εκδήλωση της μνήμης, που αντηχεί διαμέσου των γενεών ως γενετική κληρονομιά. Ο Agüera y Arcas αποφεύγει τόσο τους διαισθητικούς και τηλεπαθητικούς προσανατολισμούς του Sheldrake όσο και τους ισχυρογνώμονες περιορισμούς του μηχανιστικού ντετερμινισμού.

Η θέση που παρουσιάζεται στο "Τι είναι η Νοημοσύνη;" είναι μάλλον άγνωστη παρά εγγενώς δύσκολη. Μεγάλο μέρος της εξήγησης είναι αρκετά εύκολο να το παρακολουθήσει ο γενικός αναγνώστης, αν και ο Agüera y Arcas έχει την τάση να εμβαθύνει περισσότερο στο τεχνικό και αφηρημένο πεδίο του προγραμματισμού, σαν να απευθύνεται σε ένα κοινό που γνωρίζει από μέσα. Το εκτενές γλωσσάρι δεν περιλαμβάνει τυπικούς όρους προγραμματισμού, όπως λογικές πύλες , διαβαθμίσεις , βάρη και οπισθοδιάδοση .

Με πάνω από 600 σελίδες, το "Τι είναι η Νοημοσύνη;" είναι ένα μαραθώνιο ανάγνωσμα και επιβαρύνεται από ασυνάρτητες παρεκκλίσεις. Δεν είμαι σίγουρος γιατί ο Agüera y Arcas χρειάζεται να εμβαθύνει στην ιστορία της εκβιομηχάνισης ή στις ανθρωπολογικές μελέτες του λαού Pirahā του Αμαζονίου. Αυτό είναι ένα βιβλίο για να το βουτήξεις στο βάθος αντί να το καταπιείς ολόκληρο.

Αλλά οι ιδέες του είναι σημαντικές. Μπορεί κάλλιστα να αποτελούν μέρος ενός σημαντικού μετασχηματισμού στον τρόπο σκέψης μας σχετικά με τη θέση της ανθρώπινης νοημοσύνης στο ταχέως εξελισσόμενο περιβάλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης.