Πολλά από αυτά που κάνει ο Conor Grennan ως κοσμήτορας φοιτητών στο Stern School of Business του NYU θα μπορούσαν να γίνουν τουλάχιστον εν μέρει από bots. Ο καταιγισμός ιδεών και ο σχεδιασμός είναι βασικά παραδείγματα εργασιών που μπορούν εύκολα να αντιμετωπιστούν από εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT.

Αλλά αντί να νιώθει ότι θα μπορούσε να αντικατασταθεί από την τεχνητή νοημοσύνη, ο Γκρέναν έχει γίνει ευαγγελιστής αυτής της τεχνολογίας και των δυνατοτήτων της να κάνει τη δουλειά καλύτερη. Παρομοιάζει την ευκαιρία να εργαστείς με την τεχνολογία AI αυτή τη στιγμή με την εύρεση υλικού πλούτου.

«Αισθάνεται σαν τον πυρετό του χρυσού, σαν να υπάρχουν ένα σωρό άνθρωποι που φτάνουν στην Καλιφόρνια και βλέπουν μικρές νιφάδες χρυσού στο ποτάμι», είπε στο Vox.

Ορισμένες από τις νέες ροές εργασίας του Grennan που υποστηρίζονται από AI είναι αρκετά απλές. Ρίχνει αλυσίδες email στο ChatGPT ή στο Bing ή στο Bard — τις χρησιμοποιεί όλες — και του ζητά να αναζητήσει γρήγορα λεπτομέρειες σχετικά με έναν μαθητή ή κομιστή που πρέπει να ενεργήσει. Αλλά παραδέχεται ότι η χρήση αυτής της τεχνολογίας μόνο για ταπεινές εργασίες θα ήταν παρόμοια με το να σηκώνεις ένα iPhone μόνο και μόνο για να χρησιμοποιήσεις τον φακό του. Προτιμά να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για την έρευνα, τον καταιγισμό ιδεών και τη μάθηση.

Για παράδειγμα, ο Grennan μπορεί να ζητήσει από μια τεχνητή νοημοσύνη να του δώσει πέντε προτάσεις για ένα καλό μέρος για να διοργανώσει μια εκδήλωση για 50 μαθητές στο κάτω Μανχάταν το βράδυ της Τρίτης ή να εξηγήσει πώς οι νέοι στο Οχάιο θα μπορούσαν να βοηθήσουν την κλιματική κρίση ή του εξηγεί τι ακριβώς είναι ένα API. Συνεχίζει να ρωτά και να βελτιώνει τις ερωτήσεις μέχρι να πάρει καλές απαντήσεις και συνεχώς βρίσκει νέα πράγματα να ρωτήσει. Ο Γκρέναν πιστεύει ότι η συζήτηση με την τεχνητή νοημοσύνη τον κάνει πιο δημιουργικό, του δημιουργεί την αίσθηση της κατάπληξης και τελικά τον κάνει καλύτερο στη δουλειά και τη ζωή του.

«Αντί για την αγγαρεία του "μου δόθηκε μια εργασία, τώρα θα τελειώσω αυτήν την εργασία", είναι "μου δόθηκε μια εργασία". Ποιοι είναι οι διαφορετικοί τρόποι να το δεις; Πώς μπορεί αυτό να βελτιώσει τη ζωή μου; Πώς μπορώ πραγματικά να γίνω πιο έξυπνος;» είπε ο Γκρέναν. Πρόσφατα έλαβε τον πρόσθετο τίτλο του επικεφαλής της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στο Stern και βοηθά στην ανάπτυξη μιας πρωτοβουλίας AI για το πρόγραμμα MBA του Stern, έτσι ώστε οι φοιτητές, οι καθηγητές και οι διαχειριστές να μπορούν να αισθάνονται άνετα με τα εργαλεία AI στον χώρο εργασίας.

Μια πρόσφατη μελέτη από το Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια και το OpenAI, τους κατασκευαστές του ChatGPT και του πιο προηγμένου διαδόχου του GPT-4 - οι οποίοι έχουν ιδιον συμφέρον να διαφημίσουν τις δυνατότητες της τεχνολογίας τους - διαπίστωσε ότι οι μισοί εργαζόμενοι θα μπορούσαν να έχουν περισσότερες από τις μισές εργασίες τους εκτεθειμένες σε μεγάλα μοντέλα γλώσσας, όπως το ChatGPT. Η έκθεση ήταν η υψηλότερη μεταξύ των υψηλών μισθών θέσεων εργασίας που απαιτούν πτυχία και στο παρελθόν ένιωθαν σχετικά ασφαλείς από την επίθεση της τεχνολογικής διαγραφής: οικονομικοί αναλυτές, σχεδιαστές ιστοσελίδων, νομικοί ερευνητές και δημοσιογράφοι, μεταξύ άλλων. Ενώ η μελέτη ανέφερε ότι εργαλεία όπως το ChatGPT θα μπορούσαν σίγουρα να εξοικονομήσουν σημαντικό χρόνο σε αυτές τις εργασίες για την ολοκλήρωση των εργασιών, δεν είπε ότι αυτές οι εργασίες θα αυτοματοποιούνται πλήρως από αυτές τις τεχνολογίες. Είναι πιθανόν, ωστόσο, ότι θα τους αλλάξει.

Ενώ έχουν γίνει πολλά για τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να καταστρέψει τις δουλειές μας, ο Grennan και άλλοι Αμερικανοί εργαζόμενοι των οποίων τα καθήκοντα επικαλύπτονται με δυνατότητες λογισμικού όπως το ChatGPT αγκαλιάζουν την τεχνολογία για να καταργήσουν την σκληρή δουλειά, να είναι πιο δημιουργικοί και να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους. Οι έμποροι το χρησιμοποιούν για να γράψουν καλύτερα αντίγραφα. Οι προγραμματιστές το χρησιμοποιούν για να αναλάβουν έργα που προηγουμένως ήταν εκτός κατηγορίας ή για να διαβάσουν κώδικα σε άγνωστες γλώσσες. Και φαίνεται ότι όλοι το χρησιμοποιούν τώρα για να συνοψίζουν ή να γράφουν μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και να συντάσσουν έγγραφα.

Όπου κάποιοι βλέπουν μια απειλή, αυτοί οι εργαζόμενοι βλέπουν πιθανότητα. Και ελπίζουν ότι η δεξιοτεχνία των εργαλείων, σε συνδυασμό με τις μοναδικές ανθρώπινες δεξιότητές τους, θα τους επιτρέψει να παραμείνουν απασχολούμενοι ακόμη και όταν η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο έξυπνη. Τον Ιανουάριο, πάνω από το 40 τοις εκατό των Αμερικανών δήλωσαν ότι χρησιμοποιούν γενετική τεχνολογία AI στην εργασία τους και αυτό το ποσοστό πιθανότατα έχει αυξηθεί. Την ίδια στιγμή, περίπου οι μισοί Αμερικανοί πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει αρνητικά τον αριθμό των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ.

Η αλήθεια είναι ότι δεν γνωρίζουμε ακριβώς πώς οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης θα επηρεάσουν την εργασία. Ο φόβος είναι ότι εάν τα εργαλεία κάνουν τις υπάρχουσες εργασίες να διαρκούν ώρες αντί για ημέρες, οι εργοδότες μπορεί να προσλάβουν λιγότερους υπαλλήλους για να ολοκληρώσουν τη δουλειά ή να κάνουν την εργασία τους με μερική απασχόληση. Η ελπίδα είναι ότι, ενώ η νέα τεχνολογία θα μπορούσε να προκαλέσει κάποια διαταραχή σε αυτό που κάνουν οι άνθρωποι, θα οδηγήσει τελικά σε περισσότερη και καλύτερη δουλειά, όπως οι προηγούμενες τεχνολογικές εξελίξεις, όπως ο προσωπικός υπολογιστής ή ακόμα και το διαδίκτυο, δεν έγραφαν το τέλος του δουλειές λευκού γιακά.

Προς το παρόν, γνωρίζουμε ότι φαίνεται να αρέσει στους Αμερικανούς που επέλεξαν να αναπτύξουν αυτήν την τεχνολογία στην εργασία. Σίγουρα δεν αισθάνονται σαν βατράχια που βράζουν σε μια κατσαρόλα.

Αντίο στην αγγαρεία;

Είναι σημαντικό να θυμάστε ότι ακόμη και οι καλύτερες δουλειές έχουν μέρη τους που είναι χάλια. Και αυτά τα μέρη είναι τα πρώτα στα οποία οι εργαζόμενοι φέρνουν σε εφαρμογή την τεχνητή νοημοσύνη.

Ο Colin McAuliffe, σκηνοθέτης και ιδρυτής της εταιρείας παραγωγής Zero One Digital Media, χρησιμοποιεί το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης DALL-E για τη δημιουργία εικόνων που απεικονίζουν επιχειρηματικά pitch decks. Αντί να κάνει κύλιση σε σελίδες και σελίδες εικόνων στοκ, απλώς λέει στο λογισμικό αυτό ακριβώς που θέλει — ας πούμε, μια «φωτογραφία ενός λεμονιού» — και βγαίνει μία.

«Είναι κάτι που μισούσα να κάνω αλλιώς θα έβαζα άλλους να το κάνουν για μένα», είπε. «Και τώρα το κάνω μόνος μου εύκολα, και είναι κάπως διασκεδαστικό».

Πρόσφατα, ένας πελάτης του έδωσε ένα σενάριο που είχε γραφτεί από το ChatGPT και ενώ ο McAuliffe δεν το έχει γράψει ακόμα σενάρια, θέλει να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη πιο συχνά για να κάνει προγράμματα γυρισμάτων και να σχεδιάζει ταξίδια για την εταιρεία του.

«Όλα αυτά τα άλλα πράγματα απλώς με απομακρύνουν από τη δημιουργία βίντεο», είπε.

Οι άνθρωποι λένε ότι χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία σε εργασίες που μισούν και αυτό τους επιτρέπει να επικεντρωθούν σε αυτό που αγαπούν.

Η Vanessa Bowen, μια αυτοαπασχολούμενη σχεδιάστρια προϊόντων, συνήθιζε να φοβάται να βρει το κείμενο που θα έμπαινε στα πρωτότυπα των εφαρμογών της. Εάν κάτι ήταν απενεργοποιημένο, οι πελάτες θα κρεμούσαν το τηλέφωνο στο κείμενο αντί να ασκήσουν κριτική στη σχεδίαση της διεπαφής χρήστη της εφαρμογής και θα μπορούσε να εκτροχιάσει την όλη αλληλεπίδραση. Τώρα, ο Bowen τροφοδοτεί τις πληροφορίες τεχνητής νοημοσύνης σχετικά με τον πελάτη και το προϊόν, καθώς και τον τύπο πλαισίου κειμένου που προσπαθούν να συμπληρώσουν. τότε το ChatGPT δημιουργεί αυτό το κείμενο.

«Πετέχει κάτι απλό και συνοπτικό και αφαιρεί μέρος αυτού του γνωστικού φορτίου», είπαν. Αυτό επιτρέπει στον Bowen να επικεντρωθεί σε αυτό που του αρέσει πραγματικά να κάνει: να σχεδιάζει.

«Βρίσκω ότι έχουμε κολλήσει στις καθημερινές καθημερινές δραστηριότητες που θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν, οι οποίες με τη σειρά τους θα μπορούσαν να ελευθερώσουν ολόκληρη τη ζωή μας», πρόσθεσαν. «Θα μας άφηνε περισσότερο χρόνο για να κάνουμε άλλα πράγματα όπως να είμαστε πιο δημιουργικοί ή να μην δουλεύουμε τόσο πολύ».

Είναι ένα συναίσθημα που εκφράζεται ξανά και ξανά στους υπαλλήλους και είναι μέρος του γιατί εταιρείες όπως η Microsoft κλίνουν τόσο πολύ στην τεχνητή νοημοσύνη στα εργαλεία του χώρου εργασίας τους: Δεν είναι όλες οι εργασίες καλή δουλειά. Σύντομα, η Microsoft λέει ότι οι εργαζόμενοι θα μπορούν να ζητούν από εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη να κάνουν το Excel να εκτελεί σύνθετες εξισώσεις, να έχουν παρουσιάσεις δημιουργίας PowerPoint και να συνοψίζουν τα email του Outlook — όλα μέσα σε δευτερόλεπτα και μιλώντας τους όπως θα κάνατε με ένα άτομο.

Το αν αυτό σημαίνει ότι οι άνθρωποι θα ξοδέψουν αυτόν τον χρόνο που εξοικονομούν για τα μέρη της δουλειάς τους που τους αρέσουν πραγματικά ή αν απλώς θα σπαταλήσουν αυτές τις ώρες που έχουν ελευθερωθεί μένει να φανεί. Είναι επίσης πιθανό αυτή η τεχνολογία απλώς να τους επιτρέπει να κάνουν περισσότερη περιττή εργασία για όλους τους άλλους. Πάρτε για παράδειγμα αυτό το υπέροχο καρτούν όπου ένα άτομο χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να μετατρέψει μια κουκκίδα σε ένα μεγάλο μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, στο οποίο ο αναγνώστης του email απαντά ζητώντας από την τεχνητή νοημοσύνη να αποστάξει το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σε ένα μόνο σημείο κουκκίδας.

Ανέβασμα στη δουλειά

Υπάρχει πολλή καταστροφή και θλίψη σχετικά με το τι θα σημαίνει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη για τους προγραμματιστές υπολογιστών ειδικά. Πράγματι, αυτά τα εργαλεία μπορούν συχνά να δημιουργήσουν τέλεια λειτουργικό κώδικα, χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα, σε μια στιγμή, επομένως είναι δίκαιο να αναρωτηθούμε τι σημαίνει αυτό για τους υψηλά αμειβόμενους ανθρώπους που συνήθιζαν να κάνουν το ίδιο πράγμα πιο αργά.

Αλλά οι μηχανικοί λογισμικού και οι προγραμματιστές με τους οποίους μιλήσαμε προτίμησαν να σκέφτονται την τεχνολογία ως κάτι που τους επιτρέπει να είναι καλύτεροι σε αυτό που κάνουν, παρομοιάζοντάς το με ένα απίστευτα έξυπνο βοηθό ή ασκούμενο στη διάθεσή τους.

Ο Victor Boutté, μηχανικός λογισμικού και επικεφαλής τεχνολογίας στην εταιρεία φιλοξενίας βίντεο Wistia, λέει ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το GitHub Copilot τον κάνουν πιο παραγωγικό, προτείνοντας πώς να συμπληρώσει τον κώδικα που ξεκίνησε, ώστε να μην χρειάζεται να γράψει ολόκληρο. Ο Boutté, ο οποίος εργάζεται εξ αποστάσεως, θεωρεί ότι τα εργαλεία AI μοιάζουν πολύ με το να κάθεσαι δίπλα σε έναν πολύ έξυπνο συνάδελφο που τυχαίνει να έχει ήδη διαβάσει τον κώδικά του και έχει απεριόριστο χρόνο για τις ερωτήσεις του.

«Το χρησιμοποιώ ουσιαστικά όπως θα χρησιμοποιούσα έναν άλλο μηχανικό για να αναπτύξω ιδέες. Με βοηθάει να ξεπεράσω αυτές τις ιδέες πιο βαθιά και η ανατροφοδότηση είναι άμεση», είπε.

Η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο βοηθά τον Boutté να κωδικοποιήσει πιο γρήγορα, αλλά επίσης αυξάνει ό,τι είναι δυνατό για αυτόν να κωδικοποιήσει αρχικά.

«Σε όλη τη διάρκεια της καριέρας μου, δεν έχω δει ποτέ μια τεχνολογία τόσο προηγμένη όσο αυτή. Και κάνει τους δημιουργικούς τροχούς να περιστρέφονται για το τι μπορώ να χρησιμοποιήσω αυτό το είδος τεχνολογίας για να φτιάξω», είπε. «Με εμπνέει».

Για τον ανεξάρτητο προγραμματιστή και ερευνητή Simon Willison, τα εργαλεία AI του επιτρέπουν να είναι πιο φιλόδοξος επειδή ξοδεύει λιγότερο χρόνο ερευνώντας πώς να καταλάβει τα πράγματα. Αυτό σημαίνει ότι έχει περισσότερο χρόνο για να δοκιμάσει έργα έντασης χρόνου που μπορεί να είχε προηγουμένως μεταβιβάσει.

Πρόσφατα, ο Willison βοήθησε τη σύζυγό του σε ένα έργο κεραμικής. Ήθελε να δει τον ρυθμό με τον οποίο ένας κλίβανος ψύχθηκε μετά τη θέρμανση σε φούρνο μικροκυμάτων, προκειμένου να υπολογίσει τη μέγιστη θερμοκρασία του κατά τη θέρμανση. Δεδομένου ότι δεν μπορούσε να βάλει το θερμόμετρο στο φούρνο μικροκυμάτων, αφού έβγαλε τον κλίβανο, θα έπρεπε να ελέγξει τη θερμοκρασία του κατά τη διάρκεια των 90 λεπτών που χρειάστηκαν για να κρυώσει. Αντίθετα, ο Willison ρώτησε το GPT-4 πώς να αναλύσει ένα βίντεο του θερμομέτρου σε διαστήματα JPEG των 10 δευτερολέπτων. Στη συνέχεια, του ζήτησε εντολές που θα διάβαζαν τη θερμοκρασία από τις εικόνες και θα τη γραφούσαν με την πάροδο του χρόνου. Ο Γουίλισον σκέφτεται τώρα πώς θα μπορούσε να βοηθήσει τους δημοσιογράφους να φέρουν τέτοιες γνώσεις σε προβλήματα όπως η ανάλυση του πλάνα της κάμερας του σώματος της αστυνομίας.

«Κανονικά, όταν αντιμετωπίζω προκλήσεις όπως αυτή, θα έλεγα: «Θα μου πάρει μια ώρα για να το καταλάβω. Απλώς καθίστε δίπλα στο φούρνο μικροκυμάτων και γράψτε τους αριθμούς», είπε.

Ακόμη και σε λιγότερο τεχνικούς και πιο δημιουργικούς τομείς, οι εργαζόμενοι διαπιστώνουν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τους κάνει καλύτερους σε αυτό που κάνουν. Εκτός από το να επιτρέπει στους ανθρώπους να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο στις δημιουργικές τους εργασίες, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη επιδεικνύει το δικό της είδος δημιουργικότητας — με τις κατάλληλες προτροπές.

Ο Michael Kaye, διευθυντής μάρκετινγκ και επικοινωνίας επωνυμίας στην εφαρμογή γνωριμιών OkCupid, ζήτησε από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη να βρει ερωτήσεις αντιστοίχισης εντός εφαρμογής. Το OkCupid ταιριάζει με τους ανθρώπους με βάση τον τρόπο με τον οποίο απαντούν σε αυτές τις ερωτήσεις, επομένως η εύρεση τέτοιων που φωτίζουν τι είναι σημαντικό για τους ανθρώπους είναι απίστευτα σημαντικό για τον τρόπο λειτουργίας της υπηρεσίας. Ανά πάσα στιγμή, το OKCupid έχει χιλιάδες από αυτές τις ερωτήσεις διαθέσιμες για να απαντήσουν οι ερωτώμενοι και η Kaye ήταν υπεύθυνη για τη δημιουργία νέων. Για τον Kaye, αυτό ήταν ένα από τα πολλά καθήκοντα που κάνει στη δουλειά του, οπότε η μεταφόρτωση μερικών από τη δημιουργία ερωτήσεων στην τεχνητή νοημοσύνη τον βοήθησε να ελευθερωθεί ώστε να εργαστεί σε άλλα πράγματα. Το πιο σημαντικό, είπε, οι ερωτήσεις που δημιούργησε η τεχνητή νοημοσύνη — οι οποίες βασίστηκαν στις απλές προτροπές «Τι θα ρωτούσατε σε μια ημερομηνία;» και "Τι θα ρωτούσατε σε μια εφαρμογή γνωριμιών;" — ήταν πραγματικά πολύ καλοί.

Οι πρώτες 10 ερωτήσεις που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη ο Kaye κατέληξαν να προσθέσουν στην υπηρεσία γνωριμιών : «Πώς εξισορροπείς τις δικές σου ανάγκες με τις ανάγκες του συντρόφου σου σε μια σχέση;» «Τι εκτιμάς περισσότερο σε έναν σύντροφο;» και "Είσαι άτομο το πρωί ή το βράδυ;" Μέχρι στιγμής, ήταν δημοφιλείς, με τους χρήστες να έχουν απαντήσει σε αυτές περισσότερες από 675.000 φορές από τα τέλη Ιανουαρίου.

«Είναι υψηλής ποιότητας, ειδικά δεδομένου του πόσο γενική ήταν η προτροπή», είπε ο Kaye. «Μπορεί να ακούγονται επιφανειακά, αλλά νομίζω ότι αυτά είναι πράγματα που πραγματικά βοηθούν στη σύνδεση των ανθρώπων».

Σκοπεύει να προσθέτει περισσότερες ερωτήσεις ChatGPT χρησιμοποιώντας πιο συγκεκριμένες προτροπές κάθε μήνα φέτος.

Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη μάλλον δεν θα πάρει τις δουλειές μας

Ενώ όλοι με τους οποίους μιλήσαμε καταλάβαιναν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προκαλέσει αναστάτωση σε ορισμένες θέσεις εργασίας, κανείς δεν ένιωσε ότι ήταν πραγματικός κίνδυνος για τη δική του.

Ένα κοινό ρεφρέν ήταν μια εκδοχή ενός tweet από τον μηχανικό μηχανικής μάθησης Santiago Valdarrama που έλεγε: «Το AI δεν θα σας αντικαταστήσει. Ένα άτομο που χρησιμοποιεί AI "Με άλλα λόγια", ένιωθαν ότι η δεξιοτεχνία τους στα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης θα τους έδινε ώθηση, ακόμα κι αν αυτή η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έκανε παρωχημένα ορισμένα από αυτά που πληρώνονταν για να κάνουν.

«Όταν άρχισα να χρησιμοποιώ για πρώτη φορά το GPT-4, [η απώλεια της δουλειάς μου] ήταν η πρώτη μου ανησυχία. Είναι πολύ φυσικό να αισθάνεσαι ότι απειλείσαι από τη νέα τεχνολογία, ειδικά την τεχνολογία που είναι πολύ καλή σε αυτό που κάνεις», είπε η Stephanie Yamkovenko, διευθυντής ομάδας για την ομάδα ψηφιακού μάρκετινγκ στο Khan Academy, έναν εκπαιδευτικό μη κερδοσκοπικό οργανισμό που συνεργάζεται με τον κατασκευαστή GPT-4 OpenAI από τότε. Σεπτέμβριος.

«Όμως, καθώς το χρησιμοποίησα περισσότερο, συνειδητοποίησα ότι θα είναι μια δεξιότητα που θα έχει μεγάλη ζήτηση για συγγραφή και επεξεργασία στο μέλλον», πρόσθεσε.

Η Yamkovenko πρόσφατα μπόρεσε να εργαστεί σε ένα πολύ πιο ισχυρό λανσάρισμα προϊόντων από αυτό που θα μπορούσε κανονικά να κάνει η μικρή της ομάδα. Χρησιμοποίησε το ChatGPT για να γράψει μεγαλύτερο όγκο αντιγράφων μέσων κοινωνικής δικτύωσης, το οποίο με τη σειρά του απέσπασε την εταιρεία 10 φορές την επισκεψιμότητα που θα έπαιρνε κανονικά.

Άλλοι ήταν αισιόδοξοι ότι οι δεξιότητές τους, που τώρα ενισχύονται από την ευκινησία τους με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, είναι αιώνια περιζήτητες.

Ο Somnath Banerjee, αντιπρόεδρος της επιστήμης δεδομένων στην εταιρεία επενδύσεων σε πρώιμο στάδιο Clear Ventures, είπε ότι θα υπάρχει πάντα άφθονη δουλειά για μηχανικούς σαν τον ίδιο. Χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να κωδικοποιεί έργα πιο γρήγορα και για να νιώθει μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση όταν γράφει email ως μη γηγενής ομιλητής.

«Δεν θα πουν, «Τον πλήρωσα για δύο εβδομάδες και το έκανες σε δύο μέρες», γιατί πάντα σε περιμένουν δύο χρόνια δουλειάς», είπε.

Τίποτα από όλα αυτά, φυσικά, δεν σημαίνει ότι η δουλειά θα είναι η ίδια. Η αποδοχή της χρήσης εργαλείων όπως το ChatGPT θα είναι η πρώτη από τις πολλές αλλαγές. Ακόμα κι αν διατηρήσουν τις δουλειές τους, αυτό που κάνουν αυτοί οι εργάτες και πώς το κάνουν θα είναι πιθανότατα διαφορετικό εάν χρησιμοποιηθεί ευρέως η γενετική τεχνολογία AI. Αυτό θα είναι μια απώλεια για πολλούς που τους αρέσει η τέχνη τους ως έχει.

Πάρτε, για παράδειγμα, αυτόν τον καλλιτέχνη τρισδιάστατων παιχνιδιών για κινητά που θρήνησε πρόσφατα στο Reddit : «Η δουλειά μου είναι διαφορετική τώρα από τότε που κυκλοφόρησε το Midjourney v5 την περασμένη εβδομάδα. Δεν είμαι πια καλλιτέχνης».

Η αφίσα πρόσθεσε: «Το μόνο που κάνω είναι να προτρέπω, να κάνω photoshop και να υλοποιώ φωτογραφίες με ωραία εμφάνιση. Ο λόγος που [ήθελα] να γίνω τρισδιάστατος καλλιτέχνης έχει φύγει. Ήθελα να δημιουργήσω φόρμα Σε τρισδιάστατο χώρο, να γλυπτώ, να δημιουργήσω. Με τη δική μου δημιουργικότητα. Με τα ίδια μου τα χέρια."

Όσοι έχουν αγκαλιάσει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και είναι λιγότερο συνδεδεμένοι με τις συγκεκριμένες εργασίες της δουλειάς τους, πιθανότατα θα έχουν ευκολότερο χρόνο προσαρμογής σε έναν κόσμο εργασίας που αλλάζει μπροστά στα χέρια τους.

επιμέλεια  - μετάφραση Β. Αντωνίου
πηγη: https://www.vox.com